私有混合云构建解决方案
服务器虚拟化解决方案
(一)客户简介:稳定、可靠、灵活、安全、易维护的服务器虚拟化解决方案
(二)客户场景:不断增长的业务对IT部门的要求越来越高,所以数据中心需要更为快速的提供所需要的能力。传统单服务器部署单业务系统会增加采购成本和运作成本。企业单台服务器低工作负载导致了大量的硬件、空间以及电力的浪费。同时由于应用程序兼容性的问题,IT人员只能通过在不同场所的不同服务器中分别运行应用的方式,将应用程序隔离起来,而这又会导致服务器数量的增长。而且购置新的服务器是一项漫长的过程,这使得IT部门更加难以应对业务快速成长和不断变动的需求。因此企业需要有一套先进,高效,易管理的虚拟化解决方案。
(三)解决方案:
服务器虚拟化架构设计
服务器虚拟化平台搭建
实现群集及业务高可用
现有业务系统迁移至虚拟化环境
联动功能:与虚拟化防病毒解决方案对接,与备份解决方案对接、与第三方监控平台对接
超融合分布式存储解决方案
(一)客户简介:超融合基础架构结合了虚拟化、软件定义化、丛集分布式架构于一身,可以标准化通用硬件构成的基本节点,建构出便于灵活扩展、完全依靠软件驱动的 IT 环境。
(二)客户场景:从 IT 管理员的角度来看,推动虚拟化技术发展的主要动力是基础架构设施的迅猛增长,而硬件部署模式又进一步加剧了基础架构的复杂程度。应用越来越多,也越来越复杂,因此就变得更加难以管理、更新和维护。服务器价格急剧下降,服务器散乱现象仍然存在。随着图形和多媒体的发展,数据也变得越来越丰富,文件的平均大小也在不断上升,要求不间断的在线存储。纵观整个数据中心,技术不断增多,分布也越来越广,另外,业界和法律法规也在不断要求企业加强 IT 管理控制。
在这种环境下,虚拟化技术以及超融合架构存储就体现了整合的优势。应用在 IT 的不同层面,从逻辑层将物理层抽象出来意味着逻辑组件会得到更一致的管理。
(三)解决方案:
设计性能符合客户需求与最佳实践的架构以及方案
构建底层虚拟化平台
启用上层的超融合存储功能
按照最佳实践配置缓存层与容量层配比
按照业务系统的重要级别设计存储策略
超融合系统健壮性与冗余性验证
桌面虚拟化解决方案
(一)客户简介:Horizon桌面解决方案可以使用户突破时间、地点、终端、应用的限制,随时随地接入到桌面环境,重点解决传统办公带来的数据安全、运维复杂、资源不共享等。
(二)客户场景:传统行业日常办公与研发使用PC模式部署桌面操作系统和应用程序。同时存在于桌面上的操作系统、应用程序与数据都是以紧耦合模式存在,任意组件出现问题,用户的使用都会受到影响。随着企业信息化建设的不断深入、业务系统的不断上线,一方面提供信息服务的IT软硬件的种类与数量不断增加;另一方面,IT软硬件的运行情况和企业各部门业务的关系越来越紧密,IT软硬件承担的责任也越来越重,对信息部门的全系统安全、运营和维护管理的要求越高,因此迫切需要IT系统的可靠和稳定的支撑。
但由于传统的PC模式部署桌面无法满足当前企业业务的发展需求,一定程度阻碍了企业IT转型,甚至业务转型的脚步。因此需要寻求一种更优的解决方案。
(三)解决方案:
从实际需求出发,调研环境现状以及需求。
构建Horizon所需的vSphere底层服务器虚拟化架构
针对VDI的发展趋势,结合企业当前现状,进行桌面平台设计
以最佳实践为方法论,搭建符合用户需求的Horizon桌面环境
针对应用特性,构建应用虚拟化App Volumes环境
面向特定的用户体验,构建独特的用户优化策略
显卡虚拟化解决方案
(一)客户简介:NVIDIA 虚拟 GPU (vGPU) 是业内领先的共享技术,可在虚拟机 (VM) 和虚拟应用程序之间共享 NVIDIA GPU 的强大功能。提升 VDI 环境性能,为每位远程用户、每个应用程序及任何设备提供卓越体验。
GRID 虚拟 PC (GRID vPC)、GRID 虚拟应用程序 (GRID vApp),以及 Quadro 虚拟数据中心工作站 (Quadro vDWS)。所有产品都旨在提供更高级别的性能、灵活性、可管理性和安全性,从而为每个虚拟工作流程带来恰当的用户体验。
(二)客户场景:企业在部署了虚拟桌面的方案之后,需要有GPU的支持,才能让虚拟桌面发挥最佳的性能。vGPU更加适合设计行业,因为设计师们的工作无法离开高性能计算机的支持。在虚拟桌面中部署vGPU,可以保证数据的集中管理、移动办公的灵活性、和最优越的设计体验。
(三)解决方案
在由 NVIDIA 虚拟 GPU 助力的 VDI 环境中,NVIDIA 虚拟 GPU 软件与管理程序一同安装在虚拟层。NVIDIA 虚拟 GPU 软件创建虚拟 GPU,使每台虚拟机 (VM) 能够共享安装在服务器上的物理 GPU。NVIDIA 虚拟化软件包含每台虚拟机的图形驱动程序。Quadro vDWS 包含强大的 Quadro 驱动程序。由于通常由 CPU 完成的工作转移到了 GPU,因此用户获得更好的体验,并且现在可以在虚拟化和云环境中支持严苛的工程和创意应用程序。